Bei SUPPLiot sind wir davon überzeugt, Wissen zu teilen und die Odoo-Entwicklergemeinschaft zu stärken. In diesem Blogbeitrag stellen wir eine nützliche Python-Funktion vor, die entwickelt wurde, um das Abrufen von verschachtelten Daten im Odoo-Framework zu erleichtern.
Die Herausforderung der verschachtelten Datenabfrage
Beim Umgang mit komplexen Datenstrukturen in Odoo sehen sich Entwickler häufig der Herausforderung gegenüber, Informationen aus verschachtelten Feldern effizient zu extrahieren. Die bereitgestellte Python-Funktion begegnet diesem Problem, indem sie einen rekursiven Ansatz bietet, um durch verschachtelte Strukturen zu navigieren und die gewünschten Daten abzurufen.
Der Code
Werfen wir einen genaueren Blick auf das Code-Snippet:
def _evaluate_field_path(self, data, field_path):
result = []
item_list = field_path.split('.')
if len(item_list) == 1: # We are at the last element of the field_path
return data[item_list[0]]
else: # We are not at the last element
current_evaluation = item_list.pop(0)
new_data = data[current_evaluation]
for item in new_data:
result.append(self._evaluate_field_path(item, '.'.join(item_list)))
return ';'.join(result)
Schlüsselfunktionen:
- Rekursion: Die Funktion verwendet Rekursion, um durch verschachtelte Strukturen zu navigieren und ist somit für verschiedene Komplexitätsstufen geeignet.
- Flexibilität: Entwickler können diese Funktion leicht an ihre spezifischen Anforderungen anpassen, indem sie die Ziel-Daten und den Feldpfad bereitstellen.
- Zeichenkettenverkettung: Die Ergebnisse werden durch ein Semikolon zusammengefügt und bieten so eine klare und anpassbare Ausgabe.
Aufruf:
Um diese Funktion zu nutzen, geben Sie Ihre Daten und den gewünschten Feldpfad an. Die Funktion durchläuft die verschachtelten Strukturen und gibt die extrahierten Informationen zurück.
# Example Usage
data = {...} # Your nested data structure
field_path = "category.subcategory.field_name"
result = self._evaluate_field_path(data, field_path)
Happy Coding!
